复杂交通场景下的视频流车辆号牌隐私保护方法及系统与流程-k8凯发

本申请涉及智慧交通，特别是涉及复杂交通场景下的视频流车辆号牌隐私保护方法及系统。

背景技术：

1、复杂的混合交通所指的是机动车、非机动车、行人组成的混合交通，这种混合交通引发的交通拥堵、交通事故增加、城市环境不断恶化、运输效益下降等一系列问题，严重地影响了道路交通秩序，降低了道路通行能力，增加了道路交通管理难度，针对道路复杂交通场景下机动车、非机动车以及行人目标遮挡、目标旋转变换、尺度变换、目标快速运动等因素造成的视频流图像中车辆号牌信息泄露，可能被人利用做一些危害人们的事情，通过对复杂交通场景下的视频流进行处理分析，对车辆号牌进行打码等处理，可以有效地维护驾驶人员和车辆的隐私安全。

2、综上所述，本申请解决了现有技术中视频流容易暴露信息，导致驾驶人员信息外泄的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够维护车辆隐私安全，提供交通信息保障的复杂交通场景下的视频流车辆号牌隐私保护方法及系统。

2、第一方面，本申请提供了复杂交通场景下的视频流车辆号牌隐私保护方法，所述方法包括：建立复杂交通场景的场景复杂度评价体系，并对目标区域执行复杂度评价，生成区域复杂度评价结果；获得所述目标区域的采集摄像装置的基础数据，并依据所述基础数据和所述区域复杂度评价结果进行路况分割，定义视野进入区间；在所述视野进入区间执行车辆特征识别，并根据车辆特征识别结果生成车辆特征和连续车辆轮廓框；对识别车辆执行车牌位置识别，并生成车牌位置与车辆轮廓框的映射关联；通过所述车辆特征和所述连续车辆轮廓框执行车辆框定连续监测，根据框定连续监测结果和所述映射关联生成辅助定位数据；通过所述辅助定位数据生成各视频帧的隐私添加。

3、第二方面，本申请提供了复杂交通场景下的视频流车辆号牌隐私保护系统，所述系统包括：区域复杂度评价结果生成模块，所述区域复杂度评价结果生成模块用于建立复杂交通场景的场景复杂度评价体系，并对目标区域执行复杂度评价，生成区域复杂度评价结果；视野进入区间定义模块，所述视野进入区间定义模块用于获得所述目标区域的采集摄像装置的基础数据，并依据所述基础数据和所述区域复杂度评价结果进行路况分割，定义视野进入区间；车辆特征识别执行模块，所述车辆特征识别执行模块用于在所述视野进入区间执行车辆特征识别，并根据车辆特征识别结果生成车辆特征和连续车辆轮廓框；车牌位置识别模块，所述车牌位置识别模块用于对识别车辆执行车牌位置识别，并生成车牌位置与车辆轮廓框的映射关联；辅助定位数据生成模块，所述辅助定位数据生成模块用于通过所述车辆特征和所述连续车辆轮廓框执行车辆框定连续监测，根据框定连续监测结果和所述映射关联生成辅助定位数据；视频帧隐私添加模块，所述视频帧隐私添加模块用于通过所述辅助定位数据生成各视频帧的隐私添加。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

5、首先，建立复杂交通场景的场景复杂度评价体系，并对目标区域执行复杂度评价，生成区域复杂度评价结果；其次获得所述目标区域的采集摄像装置的基础数据，并依据所述基础数据和所述区域复杂度评价结果进行路况分割，定义视野进入区间；接下来在所述视野进入区间执行车辆特征识别，并根据车辆特征识别结果生成车辆特征和连续车辆轮廓框；再对识别车辆执行车牌位置识别，并生成车牌位置与车辆轮廓框的映射关联；然后通过所述车辆特征和所述连续车辆轮廓框执行车辆框定连续监测，根据框定连续监测结果和所述映射关联生成辅助定位数据；最后通过所述辅助定位数据生成各视频帧的隐私添加。本申请解决了现有技术中视频流容易暴露信息，导致驾驶人员信息外泄的技术问题，达到了维护车辆隐私安全，提供交通信息保障的技术效果。

6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.复杂交通场景下的视频流车辆号牌隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述基础数据和所述区域复杂度评价结果进行路况分割，定义视野进入区间，还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.复杂交通场景下的视频流车辆号牌隐私保护系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本申请涉及智慧交通领域，提供复杂交通场景下的视频流车辆号牌隐私保护方法及系统。方法包括：建立复杂交通场景的场景复杂度评价体系；获得所述目标区域的采集摄像装置的基础数据，进行路况分割，定义视野进入区间；在所述视野进入区间执行车辆特征识别，并根据车辆特征识别结果生成车辆特征和连续车辆轮廓框；对识别车辆执行车牌位置识别，生成车牌位置与车辆轮廓框的映射关联；执行车辆框定连续监测，根据框定连续监测结果和所述映射关联生成辅助定位数据；通过所述辅助定位数据生成各视频帧的隐私添加。本申请解决了现有技术中视频流容易暴露信息，导致驾驶人员信息外泄的技术问题，达到了维护车辆隐私安全，提供交通信息保障的技术效果。

技术研发人员：闫军,项炎平
受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8