1.本发明属于停车场管理技术领域，特别是涉及一种基于信息采集的停车大数据动态可视化分析运维管理系统。
背景技术：
2.停车场是供车辆停放之场所,停车场有仅画停车格而无人管理及收费的简易停车场，亦有配有出入栏口、泊车管理员及计时收款员的收费停车场，现代化的停车场常有自动化计时收费系统、闭路电视及录影机系统，停车场主及管理员的法律责任，通常只是提供场地给驾车人士停泊车辆；
3.目前现阶段的停车场主要采用智能化停车系统投入使用，实现无人自动计时收费管理，但是停车场只是提供车主停泊车辆，但是并不能保证车辆在停泊期间的车辆安全，可能存在车辆受到碰撞、剐蹭以及人为恶意破坏行为，而现阶段的停车场监控存在监控盲区问题，无法清楚有效的查看受害车辆被碰撞以及剐蹭的直接性证据，存在一定的缺陷。
4.因此，需要提供一种基于信息采集的停车大数据动态可视化分析运维管理系统，旨在解决上述问题。
技术实现要素：
5.本发明的目的在于提供一种基于信息采集的停车大数据动态可视化分析运维管理系统及使用方法，通过安全管理模块，车场车位管理模块、数据分析模块、动态采集模块的设计，解决了现有的基于信息采集的停车大数据动态可视化分析运维管理系统的问题。
6.为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
7.本发明为一种基于信息采集的停车大数据动态可视化分析运维管理系统，包括控制终端、停车大数据运维管理系统，控制终端具有独立的控制面板和显示面板，同时控制终端安装有停车大数据运维管理系统，所述停车大数据运维管理系统设置有动态采集模块，动态采集模块对进出入车场的车辆信息进行采集；
8.所述停车大数据运维管理系统设置有缴费管理模块，用于对进出入车场的车辆进行计时计费管理，并对车辆的缴费信息进行计算及存储；
9.所述停车大数据运维管理系统设置有安全管理模块，用于对车辆进入车场后的行径画面及行人行为进行拍摄录制；
10.所述停车大数据运维管理系统设置有车场车位管理模块，用于对车场内的车位信息进行统计计算管理；
11.所述停车大数据运维管理系统设置有数据分析模块，数据分析模块具体为动作捕捉运动分析单元和车辆多维特征深度识别单元，用于对数据分析模块对所输入和输出的各项数据进行计算分析，并具有识别、判断的功能。
12.本发明优选的方案，所述动态采集模块通过在车场的进口和出口分别安装有闸
机，并且闸机配备安装有车牌识别探头和车辆信息采集探头。
13.本发明优选的方案，所述缴费管理模块包括计费统计和缴费状态管理。
14.本发明优选的方案，所述安全管理模块包括多组车位监测探头和车场探头。
15.本发明优选的方案，所述车场车位管理模块将车场划分为区域a、区域b、区域c、区域d、....区域n划分，同时在进入每个区域的入口处设置有车位引导牌。
16.本发明优选的方案，所述车场车位管理模块设置有多组探测器模组、且每组探测器模组对应车场不同区域内部的车位安装有对应的探测器，同时探测器与车位引导牌连接。
17.本发明优选的方案，所述车位监测探头连接对应车位的探测器。
18.本发明优选的方案，所述车位监测探头、车场探头均动作捕捉运动分析单元和车辆多维特征深度识别单元。
19.本发明优选的方案，所述车牌识别探头和车辆信息采集探头均连接车辆多维特征深度识别系统。
20.本发明具有以下有益效果：
21.1、本发明通过动态采集模块、安全管理模块、车场车位管理模块和数据分析模块的设计，车辆通过车场进口处所安装的车牌识别探头和车辆信息采集探头对车辆驶入前的信息进行采集，通过数据分析模块所设置的车辆多维特征深度识别单元对车辆驶入所拍摄的信息进行深度学习，并将所提取的特征与车牌信息合并存储到系统中，而在车辆驶出时，通过车场出口所安装的车牌识别探头和车辆信息采集探头对车辆驶出前的信息进出采集，并通过车辆多维特征深度识别单元对车辆的特征进行采集，并根据车牌信息与驶入时所录入的信息进行核对，核对后将所驶出前所提取的车辆特征与驶入前所提取的车辆特征进行比对分析，判断车辆特征是否一致，并对不一致的信息车辆信息进行存储，并且即使在完成车辆缴费后，出口闸机的闸杆依然处于关闭状态，从而有效的避免了车辆套牌，以及g套牌被盗等情况。
22.2、本发明通过动态采集模块、安全管理模块、车场车位管理模块和数据分析模块的设计，车辆在驶入驶出车场时，通过动态采集模块对车辆信息进行采集，同时车辆驶入车场内部后通过通道内所安装的车场探头对通道内车辆行驶画面拍摄录制，同时车辆在驶入至驶出车位的时间段内，通过探测器监测车辆的存在，并启动车位监测探头实时对该车位上的车辆以及周边环境进行拍摄录制，并反馈到系统，通过数据分析模块所设置的车辆多维特征深度识别单元对车辆移动画面进行分析判断车辆是否存在碰撞周围车辆及设备，当判断成功则将该车辆信息以及驶入驶出车位的移动画面进行存储备份，便于后期受害车辆能够取得直接性的证据。
23.3、本发明通过安全管理模块和数据分析模块的设计，通过车场探头和车位监测探头对车场内的行人行为动作进行拍摄录制，并通过动作捕捉运动分析单元对所拍摄的画面中行人的行为动作进行分析判断，是否存在恶意破坏等危险性行为，并在判断成功后自动提取该行人的特征进行存储备份，便于后期车主能够提供直接性证据。
24.当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
25.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
26.图1为停车大数据运维管理系统与各模块整体连接结构示意图；
27.图2为动态采集模块与缴费管理模块整体计费缴费流程结构示意图；
28.图3为进出口闸机与配备的探头连接结构示意图；
29.图4为车位管理模块与车位车位引导牌和探测器模组连接结构示意图；
30.图5为车场车位管理模块各区域车位规划结构示意图；
31.图6为安全管理模块与数据分析模块连接结构示意图。
具体实施方式
32.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
33.实施例：请参阅图1-6，所示的一种基于信息采集的停车大数据动态可视化分析运维管理系统，包括控制终端、停车大数据运维管理系统，控制终端具有独立的控制面板和显示面板，同时控制终端安装有停车大数据运维管理系统。
34.在该实施例中，请参照图1、2所示，停车大数据运维管理系统设置有动态采集模块，动态采集模块对进出入车场的车辆信息进行采集。
35.其中，动态采集模块通过在车场的进口和出口分别安装有闸机，并且闸机配备安装有车牌识别探头和车辆信息采集探头，车牌识别探头用于对进出入车辆的车牌信息进行拍摄采集，而车辆信息采集模块采用动态拍摄法对车辆进出入车场的动画进行拍摄采集。
36.在该实施例中，请参照图1、2所示，停车大数据运维管理系统设置有缴费管理模块，用于对进出入车场的车辆进行计时计费管理，并对车辆的缴费信息进行计算及存储。
37.其中，缴费管理模块包括计费统计和缴费状态管理，其中计费统计对车辆进入车场到驶出车场前在车场内停车的时长进行统计计算，而缴费状态管理对车辆在驶出车场前是否完成缴纳停车费用的情况进行计算，判断是否完成缴费，并对缴费的信息进行存储管理，缴费信息包括缴费时间、缴费方式、缴费金额、订单编号以及车辆车牌信息。
38.在该实施例中，请参照图1、6所示，所述停车大数据运维管理系统设置有安全管理模块，用于对车辆进入车场后的行径画面及行人行为进行拍摄录制。
39.其中，安全管理模块包括多组车位监测探头和车场探头，多组车场探头分别安装在车场内各通道的顶部，对通道内部行驶的车辆、行人行径画面以及行为动作进行拍摄录制，而多组车位监测探头分别对应安装在不同车位的顶部，对车辆驶入驶出以及行人行为动作进行拍摄录制，同时车位监测探头连接对应车位的探测器，通过探测器监测到车辆驶入驶出该车位时，自动启动车位监测探头，对车辆驶入和驶出画面进行拍摄录制。
40.在该实施例中，请参照图1、4和5所示，所述停车大数据运维管理系统设置有车场
车位管理模块，用于对车场内的车位信息进行统计计算管理。
41.其中，车场车位管理模块将车场划分为区域a、区域b、区域c、区域d、....区域n划分，同时在进入每个区域的入口处设置有车位引导牌，车位引导牌上显示该区域车位总数和剩余车位数信息，同时每个区域内的车位具有独立的编号，例如：区域a的编号为车位a1、车位a1、车位a2、车位a3、....车位an，同时车场车位管理模块设置有多组探测器模组、且每组探测器模组对应车场不同区域内部的车位安装有对应的探测器，同时探测器与车位引导牌连接，通过区域内车位对应的探测器监测车位是否存在车辆，当检测到车位已有停放车辆时反馈到车位引导牌上，此时车位引导牌自动减少剩余车位数量，而检测车位未停放车辆或车辆完全驶出该停车位后，反馈到车位引导牌上，此时车辆引导牌自动增加剩余车位数，每个车位数量单元为一。
42.在该实施例中，请参照图1、6所示，所述停车大数据运维管理系统设置有数据分析模块，数据分析模块具体为动作捕捉运动分析单元和车辆多维特征深度识别单元，用于对数据分析模块对所输入和输出的各项数据进行计算分析，并具有识别、判断的功能。
43.其中，车位监测探头、车场探头均动作捕捉运动分析单元和车辆多维特征深度识别单元，车场探头和车位监测探头将所拍摄的车辆及行人画面信息反馈到系统，通过车辆多维特征识别单元对车辆驶入驶出时造成周围车辆及设备是否存在剐蹭、碰撞以及不正当行为进行分析判断，同时通过动作捕捉运动分析单元对行人行为动作存在危险以及破坏性行为进行分析判断，同时车牌识别探头和车辆信息采集探头均连接车辆多维特征深度识别系统，车辆在驶入时，通过车牌识别探头对该车辆的车牌信息进行采集，同时车辆信息采集探头对车辆进行拍摄录制，通过车辆多维特征深度识别系统对所拍摄的车辆信息进行深度学习，提取车辆品牌、车辆型号、年检标个数、驾驶窗内部细节、前排司乘人员情况、是否有天窗等多达四千维度的细微特征并与该车的车牌进行合并存储，而在车辆驶出时，通过车辆信息采集探头对车牌拍摄识别，并通过车辆多维特征深度识别系统提取该车辆驶入信息与驶出信息进行特征比对，判断车辆是否存在套牌、盗车以及碰撞剐蹭等情况。
44.本方案基于信息采集的停车大数据动态可视化分析运维管理系统在工作时，车辆从停车场的进口经过车场进口闸机所安装的车牌识别探头和车辆信息采集探头对车身进行信息采集，车牌识别探头对车辆的车牌信息进行扫描识别，并录入系统，同时车辆信息采集探头对车身信息进行动态化拍摄，对信息采集完毕后，车场进口闸机的闸杆自动抬起，车辆驶入停车场，同时自动计时开始，进入停车场内部后，车场探头对车辆在通道内的行驶画面进行拍摄录制，车辆根据停车场内不同区域的车位引导牌进入该区域寻找停车位，车辆在进入停车位时，车位顶部对应的探测器监测到车辆后，自动启动车位所安装的车位监测探头，此时车位监测探头对车辆驶入车位的画面信息进行拍摄录制，直至车辆完成停泊并熄火，此时车位监测探头持续运作，对车辆所在拍摄范围内的画面进行拍摄录制，直至驾驶人返回车内，将车辆驶出车位后，探测器未检测到车辆的存在后，自动关闭车位监测探头，通过车场探头对车辆在通道内行驶的画面进行拍摄，车辆在驶出车场时，通过驶进停车场出口所安装的车场出口闸机处，通过车牌识别探头扫描该车辆的车牌信息，并反馈到系统，此时系统对车辆的车牌信息在系统内进行查找，查找完毕后，停止计时，并根据停放计时的时间按照车场设定的比例进行计费，并弹出在闸机上，此时车辆信息采集探头对该车辆进行动态化拍摄录制，同时车主通过扫描闸机上的付款二维码，进入二维码后，自动弹出所需
缴纳订单金额以及车牌信息、订单编号，停车时间段等信息，车主选择所需k8凯发的支付方式，并完成支付后，车场出口闸机的闸杆自动抬起，此时车主将车辆正常驶出；
45.在车辆进入车场前，通过车场进口闸机所安装的车牌识别探头和车辆信息采集探头对车身信息进行拍摄录制，并合并反馈到系统，通过数据分析模块中所设置的车辆多维特征深度识别单元对车身信息进行深度学习，提取车辆品牌、车辆型号、年检标个数、驾驶窗内部细节、前排司乘人员情况、是否有天窗等多达四千维度的细微特征并与该车的车牌进行合并存储，直至车辆驶出时，通过车场出口闸机所安装的车牌识别探头和车辆信息采集探头对车辆信息采集，采集完毕后根据所识别的车牌信息与系统内存储的车辆车牌信息进行核对，核对成功后，根据驶入时所拍摄的车辆信息分析的车辆特征和车场出口闸机现场采集的车辆信息的车辆特征进行比对分析，判断车辆信息是否相同，是否存在套牌、盗车以及碰撞剐蹭等情况，当合适完全一致后，车主支付停车费后，车场出口闸机的闸杆自动抬起，车主正常驶离，而当判断车辆信息不相同时，车场出口闸机的闸杆仍然处于关闭状态，同时避免恶意逃离的现象，并将该车辆的信息自动存储备份；
46.车主将车辆停泊在车场的停车位后，车主离开车辆后，车位监测探头和车场探头实时拍摄录制，通过车位监测探头实时拍摄车辆及拍摄范围内的画面，并且车场探头对车场通道内的行人画面，并统一反馈到系统，通过数据分析模块所设置的动作捕捉运动分析单元对所拍摄的画面中人员靠近车辆以及行人的行为动作进行分析判断，判断行人是否为车主本人，以及行人的行为动作是否存在恶意破坏、危险性行为，当判断存在该行为时，动作捕捉运动分析单元对该人员的主要特征进行采集并反馈到系统中，通过控制终端的显示面板可查看该画面行人信息，同时在车辆驶入和驶出车位时，车位监测探头对车位上的车辆移动画面拍摄录制并反馈到系统，此时车辆多维特征深度识别单元对所拍摄的车辆移动画面进行分析判断，判断车辆在驶出时，是否存在剐蹭、碰撞周围车辆及设备等装置，当判断成功则进行特征深度分析并存储到系统中，而判断识别则车辆正常驶离，并在车辆驶出车场后自动删除该车辆的临时信息。
47.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
48.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。