一种基于机器视觉的违停管理方法和系统与流程-k8凯发

本发明涉及机器视觉，具体涉及一种基于机器视觉的违停管理方法及系统。

背景技术：

1、随着社会经济的高速发展以及人们对出行需求的不断提升，停车问题逐渐成为影响人们开车的主要因素。车辆违停情况也逐渐层出不穷，违章停车不仅会对交通造成拥堵，严重时会导致交通事故发生。通过机器视觉对车辆违停情况进行获取，并对车辆违停情况进行分析，总结不同车辆停放特点，对于根据不同车辆进行停车状态判断，根据判断对相关车辆进行处罚，具有非常重要的意义。

2、现有技术中存在的车辆违停检测工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别效果差的问题，使得最终关于车辆违停检测工作无法合理化精准管控。

技术实现思路

1、本申请提供了一种基于机器视觉的违停管理方法及系统，解决了现有技术中存在的车辆违停检测工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别效果差的问题，实现了关于车辆违停检测工作的合理化精准管控。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于机器视觉的违停管理方法。

3、第一方面，本申请提供了一种基于机器视觉的违停管理方法，方法包括：通过图像采集设备对停车位进行图像采集，获取停车图像，所述停车图像包括目标车辆和停车位图像；将所述目标车辆从所述停车图像中进行提取得到目标车辆图像；将所述目标车辆图像与所述停车位图像进行重合比对，判断车辆停车情况，获取车辆停车情况判断结果；所述车辆停车情况判断结果为合理停车时，对所述目标车辆的停车时间进行计时；所述车辆停车情况判断结果为不合理停车时，将所述目标车辆的停车背景进行获取，并进行背景分析，获取背景分析结果：基于背景分析结果，对目标车辆进行处罚。

4、第二方面，本申请提供了一种基于机器视觉的违停管理系统，系统包括：停车位采集模块：通过图像采集设备对停车位进行图像采集，获取停车图像，所述停车图像包括目标车辆和停车位图像车辆图像模块：将所述目标车辆从所述停车图像中进行提取得到目标车辆图像；重合比对模块：将所述目标车辆图像与所述停车位图像进行重合比对，判断车辆停车情况，获取车辆停车情况判断结果；合理停车模块：所述车辆停车情况判断结果为合理停车时，对所述目标车辆的停车时间进行计时；背景填补模块：所述车辆停车情况判断结果为不合理停车时，将所述目标车辆的停车背景进行获取，并进行背景分析，获取背景分析结果；图像识别模块：基于背景分析结果，对目标车辆进行处罚。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、本申请实施例提供的一种基于机器视觉的违停管理方法及系统，通过图像采集设备对停车位进行图像采集，获取停车图像，且停车图像包括目标车辆和停车位图像，将目标车辆从停车图像中进行提取得到目标车辆图像，将目标车辆图像与停车位图像进行重合比对，判断车辆停车情况，再获取车辆停车情况判断结果，如果车辆停车情况判断结果为合理停车时，对目标车辆的停车时间进行计时，如果车辆停车情况判断结果为不合理停车时，将目标车辆的停车背景进行获取，并进行背景分析，获取背景分析结果，最后基于背景分析结果，对目标车辆进行处罚，解决了现有技术中存在的车辆违停检测工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别效果差的问题，实现了关于车辆违停检测工作的合理化精准管控。

技术特征：

1.一种基于机器视觉的违停管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过图像采集设备对停车位进行图像采集，获取停车图像，所述停车图像包括目标车辆和停车位图像，还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取多个空闲停车位图像，还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标车辆图像与所述停车位图像进行重合比对，判断车辆停车情况，获取车辆停车情况判断结果，还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于背景分析结果，对目标车辆进行处罚，还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于车位线的几何特征，对所述车牌区域图像进行图像矩阵映射，获得图像矩阵映射图像，还包括：

7.一种基于机器视觉的违停管理系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了一种基于机器视觉的违停管理方法及系统，涉及机器视觉技术领域，方法包括：图像采集设备对停车位进行图像采集，获取停车图像；将所述目标车辆从所述停车图像中进行提取得到目标车辆图像；将所述目标车辆图像与所述停车位图像进行重合比对，判断车辆停车情况，获取车辆停车情况判断结果；所述车辆停车情况判断结果为合理停车时，对所述目标车辆的停车时间进行计时；所述车辆停车情况判断结果为不合理停车时，进行背景分析获取背景分析结果：基于背景分析结果，对目标车辆进行处罚，解决了现有技术中存在的车辆违停检测工作由于不够严谨且完备性不足而导致识别效果差的问题，实现了关于车辆违停检测工作的合理化精准管控。

技术研发人员：闫军,冯澍,王伟
受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8